移动应用程序开发的巨大成功确实归功于分析和大数据的巨大贡献。手机用户每天产生数十亿的数据，应用程序开发人员和许多科技公司利用这些大数据来开发和设计更好的应用程序。智能手机用户在使用设备时需要洞察力，以便用户进行购买、发送反馈，进而允许公司和企业在移动平台上营销他们的品牌。然而，推动移动应用程序开发需要开发人员利用来自不同来源的工具和信息来结合大数据和分析。
使用和理解大数据
大数据
由于大数据完全超越了导致其产生的活动，因此它可以对移动应用用户进行详细的数字描述。用户生成的数据量已超过 PB 级；未分析的数据或信息量已达到 ZB 级，并且这一数据量还在以更快的速度增长。在不久的将来，全球服务器中存储的数据量预计将达到 YB 级。
事实上，几年前创建的数据绝对量远少于移动应用数据分析出现后创建的未分析数据。事实上，使用高级分析只能帮助处理这些数据并将其修改为可用和可读的信息。这需要大量工作 荷兰手机区号 但值得一试。大数据在收集并转换为有用信息后，将帮助应用程序开发人员创建更好、更用户友好的应用程序，并更新现有应用程序以获得更好的功能。
本文将重点讨论大数据如何为移动应用程序开发奠定坚实的基础，以及顶级应用程序开发如何影响企业的广告结构。
打造客户驱动的移动应用程序
成功的移动应用程序必须易于使用、速度快、没有错误、用户界面美观，最重要的是，它必须能够以各种可能的方式满足用户的需求。通过收集大数据并利用收集到的信息来了解和预测智能手机用户与设备交互时的行为和品味，从而准确分析用户的体验。
此外，指出可用于创建新的丰富应用程序的最佳因素的主要先决条件是用户体验。通过了解智能手机用户在使用移动应用程序时的具体行为及其交互方式，移动应用程序开发人员可以理解调整现有应用程序的解决方案，并为新应用程序制定以用户为导向的概念。
大数据助力用户体验分析
如前所述，开发移动应用程序需要详细检查用户体验 (UX)。大数据实际上描述了用户行为的所有细节，这将引导人们关注应用程序开发中需要关注的功能，同时将用户体验纳入其中。然后，通过检查用户对应用程序的集体行为，可以传达用户的全部愿望和需求
此外，它还将使开发新的移动应用程序成为可能。通过分析与要创建的其他应用程序密切相关的应用程序背后的大数据，应用程序开发人员可以掌握按照用户需求开发新应用程序的新策略。
例如，如果一家应用开发公司想要开发类似的应用，他们可以分析健康和健身领域排名靠前的应用。他们可能会分析 Google Fit、Strava、Sworkit、Yoga Studio 等应用，了解用户特别想用这些应用做什么。然后，他们可以添加运动传感器、卡路里计数器等创新元素，使他们的应用对目标用户来说更加实用和令人愉悦。
广告和营销的新时代
广告和营销
商业智能和大数据正在重塑基于专业知识的移动应用程序设计 之路，产品企业家试图在电子邮件系统和移动应用程序之间找到联系。
对于专业专注于移动设备用户的公司来说，移动应用程序的大数据分析能力非常重要。从交易分析到运营情报和广告，这些都是有价值的。
苹果采用了供应链管理服务来提升其营销优势。但并非所有公司都像苹果一样，其移动应用程序开发人员可能需要 4 天时间才能将任何产品收集到供应链中。但有些公司可以做出一些努力，例如：
- 推断、关联并有意义地收集竞标过程中的当前动作，以改变不受控制的外部条件。
- 从各种供应链点提取和使用尽可能多的知识和数据。
- 利用预测分析预测未来
- 并在丰富的移动界面中提供完整的用户体验地图。
大数据是未来应用的价值所在
由于大量用户几乎完全转向使用移动设备，移动应用程序市场预计将达到 1900 亿美元，到 2020 年将超过千亿美元的配额。因此，开发更高可用性的应用程序自然是数字技术的发展方向
